ការបង្កើតរូបមន្តកម្រិតថ្នាក់នៃភាពអាចអានបានរបស់អត្ថបទអំណានជាភាសាខ្មែរ

ខូយ ប៊ុនឡូត*  និង  ថុន ពិសិដ្ឋ

ក្រុមហ៊ុន សង្កប្ប អនុវត្តន៍ រាជធានីភ្នំពេញ ប្រទេសកម្ពុជា

*អ្នកនិពន្ធទទួលបន្ទុកឆ្លើយឆ្លង៖ bunlot89@gmail.com

Bunlot Khoy* and Piseth Thon

Sangapac Anuwat Company, Phnom Penh, Cambodia

*Corresponding author: bunlot89@gmail.com

DOI: https://doi.org/10.62219/cjes.2024222

ទទួលបានអត្ថបទ៖ ៣ ឧសភា ២០២៣កែសម្រួល៖ ៩ កញ្ញា ២០២៣ទទួលបានអត្ថបទ៖ ១១ កញ្ញា ២០២៤
Received: 3 May 2023Revised: 9 September 2023Accepted: 11 September 2024
កម្រិតថ្នាក់នៃភាពអាចអានបានរបស់អត្ថបទអំណាន  មានតួនាទីសំខាន់ណាស់ ក្នុងការវាស់​សមត្ថភាព​អ្នកសិក្សា ឬអ្នកអាន។ ជាពិសេស អ្នកបង្កើតខ្លឹមសារអត្ថបទអំណានសម្រាប់​ការបង្រៀន និងការប្រើប្រាស់អនុវត្ត​ ជាក់ស្តែង​គួរ​សរសេរឱ្យត្រូវនឹងកម្រិតគោលដៅទៅតាម​កាលៈទេសៈរបស់សង្គម ឬប្រទេសជាតិ។ ប្រសិនបើមិនបាន​ យល់ដឹងអំពីកម្រិតថ្នាក់នៃភាពអាចអានបាននោះទេ វាហាក់បីដូចជាការប្រើប្រាស់ឱសថមិនត្រូវនឹងជំងឺដែរ។ ការស្រាវជ្រាវនេះ មានគោល​បំណង​បង្កើត​រូបមន្ត​កម្រិត​ថ្នាក់​នៃ​ភាពអាចអានបាន​របស់​អត្ថបទ​អំណាន​ជា​ភាសាខ្មែរ ​ដោយ​ជ្រើសរើស​ អត្ថបទ​អំណានជាភាសាខ្មែរទាំងអស់នៅក្នុងគេហទំព័រ តោះយើងអាន! (បង្កើតដោយអង្គការមូលនិធិអាស៊ី) យកមក​វិភាគតាមរយៈពហុសមីការលីនេអ៊ែ (Multiple Linear Regression)។​ ជាលទ្ធផល អ្នកស្រាវជ្រាវអាចទាញបានតាមពហុ សមីការលីនេអ៊ែដែលមានរាង Y = b0 + b1X1 + b2X2 + b3X3  ដោយតម្លៃ b0 ជាចំនួនថេរ (-៣,៥៨៧), តម្លៃ b1 = ០,៣៩៧, តម្លៃ X1 ជាប្រវែងល្បះមធ្យម (ចំនួនពាក្យសរុបចែកនឹងល្បះសរុប), តម្លៃ b2 = ១,២៣៤,  តម្លៃ X2 ជាប្រវែងពាក្យមធ្យម (ចំនួនព្យាង្គសរុបចែកនឹងពាក្យសរុប), តម្លៃ b3 = ០,៤៤៤,  តម្លៃ X3 ជាភាគរយនៃពាក្យប្រើប្រាស់ញឹកញាប់ (ចំនួនពាក្យប្រើប្រាស់ញឹកញាប់សរុបចែកនឹងពាក្យសរុប), និងតម្លៃមេគុណកំណត់នៃ R2 = ០,៩៥៨,​ F(៣, ៤១៧) = ៣១៦៧,០៩២, p <.០០១ និង adjusted R2 = ០,៩៥៨។ រូបមន្តកម្រិតថ្នាក់នៃភាពអាចអានបានរបស់អត្ថបទអំណានជាភាសាខ្មែរបានបង្កើតជារូបមន្តកម្រិតថ្នាក់ (Y) = -៣,៥៨៧ + ០,៣៩៧ (ប្រវែងល្បះមធ្យម) + ១,២៣៤(ប្រវែងពាក្យមធ្យម) + ០,៤៤៤ (ភាគរយនៃពាក្យប្រើប្រាស់ញឹកញាប់)។ យោងតាមលទ្ធផលនៃការសិក្សានេះ អ្នករៀបចំកម្មវិធីសិក្សា អ្នកនិពន្ធ និងអ្នកពាក់ព័ន្ធផ្សេងៗ អាចយករូបមន្តនេះទៅពិចារណាក្នុងការ​រៀបចំអត្ថបទអំណានឱ្យស្របទៅនឹងកម្រិតរបស់អ្នកអាន និងអ្នកសិក្សាបាន។
ពាក្យគន្លឹះ៖ ភាពអាចអានបាន  អត្ថបទអំណាន  ភាសាខ្មែរ  ពហុសមីការលីនេអ៊ែ
Text readability plays a crucial role in measuring the ability of the learner or the reader. In particular, content designers of reading materials for teaching and practical purposes should concentrate on writing texts based on the target readers’ levels in a national context. If text readability is not understood, it is like using drug that is incompatible with the disease. This research aims to create a formula of grade levels for text readability in Khmer by selecting all Khmer texts on the Let’s Read! website (developed by The Asia Foundation) and analyzing them using Multiple Linear Regression. As a result, researchers can draw the Multiple Linear Regression of Y = b0 + b1X1 + b2X2 + b3X3  with a constant value of b0 = -3.587; the value of b1 = 0.397; the value of X2 = the average sentence length (total number of words divided by the sentence); the value of b2 =1.234; the value of X2 = the average number of syllables per word (total number of syllables divided by the total words); the value of b3 =0.444; the value of X3 = the percentage of high-frequency words per text (total number of high-frequency words divided by the total words); and the coefficient of determination of Model Summary of R Square (R2) = 0.958, F(3, 417) = 3167.092, p < .001; and  adjusted R2 = 0.958. A formula of grade levels for text readability in Khmer was developed as Grade Level (Y) = -3.587 + 0.397 (average sentence length) + 1.234 (average number of syllables per word) + 0.444 (the percentage of high-frequency words per text). Based on the results, curriculum designers, writers, and other stakeholders can consider preparing reading texts according to the grade level formula to meet the needs of learners and readers.
Keywords: Readability; reading texts; Khmer language; Multiple Linear Regression

Document Type: Original Article

Leave a Reply

Discover more from ទស្សនាវដ្តីស្រាវជ្រាវកម្ពុជាសម្រាប់ការអប់រំ និងស្ទែម (ទ.ក.អ.ស.)

Subscribe now to keep reading and get access to the full archive.

Continue reading